Sieg f眉r TUM Autonomous Motorsport
TUM verteidigt erfolgreich Titel bei der Abu Dhabi Autonomous Racing League
Die A2RL gilt als das fortschrittlichste autonome Rennformat weltweit. Elf Teams aus vier Nationen traten an, um die Grenzen von KI und Fahrzeugtechnik auszuloten. Mit Spitzengeschwindigkeiten von bis zu 250 km/h und einer KI-Performance, die erstmals auf Augenh枚he eines professionellen Rennfahrers war, markiert das Event einen Meilenstein in der Entwicklung autonomer Systeme. Im Rahmen der Veranstaltung trat das TUM-Team als Vorjahressieger gegen den ehemaligen Formel-1-Piloten Daniil Kvyat an. Am Ende trennten den autonomen TUM-Racer mit einer Rundenzeit von 59,13 Sekunden nur rund 1,6 Sekunden von seinem menschlichen Rivalen mit 57,5 Sekunden.
Simon Sagmeister, Teamleiter TUM Autonomous Motorsport: 鈥濪ie 脺berholman枚ver und die Performance im Grenzbereich waren das Ergebnis jahrelanger Forschung und unz盲hliger Testkilometer. Wir sind stolz, dass wir nicht nur mithalten, sondern die Zukunft des Motorsports aktiv gestalten.鈥�
Prof. Markus Lienkamp, Leiter des Lehrstuhls f眉r Fahrzeugtechnik: 鈥濪ieser Sieg zeigt, wie weit wir die Technologie f眉r autonomes Fahren bereits gebracht haben. Unsere Algorithmen haben nicht nur Geschwindigkeit, sondern auch strategische Rennintelligenz bewiesen. Das ist ein entscheidender Schritt hin zur Vision, autonome Systeme sicher und effizient auf die Stra脽e zu bringen.鈥�
TUM 笔谤盲蝉颈诲别苍迟 Prof. Thomas F. Hofmann gratuliert dem Team dazu, dass sie erneut die Grenzen des M枚glichen erweitert haben: 鈥濪ie Erfolge unseres Teams unterstreichen die Innovationskraft der TUM. Autonomes Racing ist mehr als ein Wettbewerb 鈥� es ist ein Forschungslabor unter Extrembedingungen, das die 惭辞产颈濒颈迟盲迟 von morgen pr盲gt.鈥�
Starke interdisziplin盲re Zusammenarbeit
Der Erfolg des TUM Racing-Teams basiert auf der engen Kooperation mehrerer Lehrst眉hle: Neben dem von Prof. Markus Lienkamp waren auch der von Prof. Boris Lohmann, der von Prof. Johannes Betz sowie 14 Doktorandinen und Doktoranden ma脽geblich beteiligt. Gemeinsam entwickelten die Teams Algorithmen f眉r hochdynamische Fahrman枚ver, robuste Regelungssysteme und KI-basierte Strategien f眉r den Grenzbereich.
TUM stets an der Spitze
Die TUM ist seit Jahren f眉hrend im autonomen Motorsport. Bereits 2021 gewann das Team die Indy Autonomous Challenge in den USA und wiederholte diesen Erfolg mehrfach, zuletzt bei der Indy Autonomous Challenge @ CES in Las Vegas. Auch die Premiere der A2RL im Jahr 2024 entschied die TUM f眉r sich 鈥� und nun folgt der zweite Triumph in Abu Dhabi.
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Die wird von ASPIRE, dem Innovationsarm des Advanced Technology Research Council der VAE, organisiert. Sie gilt als weltweit gr枚脽te Plattform f眉r autonome Renntechnologie und bietet ein Preisgeld von 2,25 Millionen US-Dollar.
Technische 鲍苍颈惫别谤蝉颈迟盲迟 惭眉苍肠丑别苍
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- Moritz M眉ller
- presse@tum.de
- Teamwebsite
Kontakte zum Artikel:
Prof. Dr. Markus Lienkamp
Technische 鲍苍颈惫别谤蝉颈迟盲迟 惭眉苍肠丑别苍 (TUM)
Lehrstuhl f眉r Fahrzeugtechnik / Munich lnstitute of Robotics and Machine lntelligence (MIRMI)
Tel.鈥�+ 49 89 289 15353
lienkamp@tum.de
