Forschende erstellen 3D-Katalog von 2,75 Milliarden Geb盲uden
Erstmals alle Geb盲ude der Welt als 3D-Modell verf眉gbar
Wie viele Geb盲ude gibt es auf der Erde 鈥� und wie sehen sie in 3D aus? Diese grundlegenden Fragen hat das Forschungsteam um Prof. Xiaoxiang Zhu, Inhaberin des Lehrstuhls f眉r Datenwissenschaft in der Erdbeobachtung an der TUM, in dem mit einem 91桃色-Starting Grant gef枚rderten Projekt beantwortet. Der GlobalBuildingAtlas umfasst mit 2,75 Milliarden Geb盲udemodellen alle Bauwerke, von denen Satellitenbilder aus dem Jahr 2019 vorliegen. Er ist die umfangreichste Sammlung dieser Art. Zum Vergleich: Die bislang gr枚脽te Datenbank z盲hlt 1,7 Milliarden Geb盲ude. Die 3D-Modelle mit einer 3脳3-Meter-Aufl枚sung sind 30-mal feiner aufgel枚st als Daten aus vergleichbaren Datenbanken.
Zudem wurden 97 Prozent (2,68 Milliarden) der Geb盲ude als sogenannte LoD1-3D-Modelle hinterlegt. LoD1-3D-Modelle (Level of Detail 1) sind vereinfachte dreidimensionale Darstellungen von Geb盲uden, die die Grundform und H枚he jedes Geb盲udes wiedergeben. Diese sind zwar gr枚ber, lassen sich aber dadurch auch in gro脽er Zahl in Computermodelle integrieren. So bilden sie eine pr盲zise Grundlage f眉r Analysen von Stadtstrukturen, Volumenberechnungen und Infrastrukturplanung. In vergleichbaren Datenbanken fehlen vor allem Geb盲ude-Daten aus Regionen in Afrika, S眉damerika und besonders aus l盲ndlichen Gebieten, die im GlobalBuildingAtlas nun erfasst sind.
Neue Perspektiven f眉r Nachhaltigkeit und Klimaforschung
鈥�3D-Geb盲udeinformationen liefern ein deutlich genaueres Bild von Urbanisierung und Armut als klassische 2D-Karten鈥�, erkl盲rt Prof. Zhu. 鈥濪urch das 3D-Modell wird nicht nur die Fl盲che, sondern auch das Volumen des Geb盲udes ersichtlich. Dadurch lassen sich viel pr盲zisere Schl眉sse 眉ber die Wohnverh盲ltnisse ziehen. Wir f眉hren damit einen neuen globalen Indikator ein: das Geb盲udevolumen pro Kopf, also die gesamte Geb盲udemasse im Verh盲ltnis zur Bev枚lkerung 鈥� ein Ma脽 f眉r Wohnraum und Infrastruktur, das soziale und wirtschaftliche Unterschiede sichtbar macht. Dieser Indikator unterst眉tzt die Umsetzung nachhaltiger Stadtentwicklung und hilft, St盲dte inklusiver und widerstandsf盲higer zu gestalten.鈥�
Offene Daten f眉r globale Herausforderungen
Die 3D-Geb盲udedaten des GlobalBuildingAtlas liefern eine pr盲zise Grundlage f眉r die Planung und 脺berwachung urbaner Entwicklung. So k枚nnen St盲dte gezielt Ma脽nahmen ergreifen, um inklusive und gerechte Lebensbedingungen zu schaffen 鈥� etwa indem in dicht besiedelten, benachteiligten Stadtteilen zus盲tzlicher Wohnraum oder 枚ffentliche Einrichtungen wie Schulen und Gesundheitszentren geplant werden. Zugleich sind die Daten entscheidend f眉r Klimaanpassung: Sie verbessern Modelle zu Themen wie Energiebedarf und CO鈧�-Emissionen und unterst眉tzen die Planung gr眉ner Infrastruktur. Auch die Katastrophenvorsorge profitiert, da sich Risiken bei Naturereignissen wie 脺berschwemmungen oder Erdbeben schneller bewerten lassen.
Die Daten sto脽en bereits auf gro脽es Interesse: So pr眉ft das Deutsche Zentrum f眉r Luft- und Raumfahrt (DLR) den Einsatz des GlobalBuildingAtlas im Rahmen der 鈥濱nternationalen Charter: Space and Major Disasters鈥�.
Zhu,X. X., Chen, S., Zhang, F., Shi, Y, Wang, Y. 鈥炩��. Earth System Science Data (ESSD). DOI: 10.5194/essd-17-6647-2025
- Alle Daten und der gesamte Code sind frei verf眉gbar 眉ber und , den Medien- und Publikationsserver der TUM.
- Ebenso wie die bereits 枚ffentlich verf眉gbaren Datenbanken und Satellitendaten erf眉llt das Projekt alle Sicherheitsstandards f眉r Satellitendaten. Gem盲脽 gelten die Daten aufgrund ihrer Aufl枚sung von 眉ber 2,5 Metern als nicht sensitiv.
- Prof. Zhu ist Direktorin im
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Corporate Communications Center
- Moritz M眉ller
- presse@tum.de
- Teamwebsite
Kontakte zum Artikel:
Prof. Dr. Xiaoxiang Zhu
Technische 鲍苍颈惫别谤蝉颈迟盲迟 Mu虉nchen
Tel. +49 (89) 289 - 22659
xiaoxiang.zhu@tum.de
